육지로 향하는 지자기 폭풍; 이건 위험해?

 

주요 태양 폭풍은 160년 이상 동안 지구를 강타하지 않았지만, 2012년에 위험할 정도로 가까워졌습니다.

 

태양에 대한 강력한 활동 에피소드에 의해 촉발된 태양 폭풍은 위성을 없애고 행성 전체의 전력망을 불안정하게 만드는 힘을 가지고 있습니다.

 

 

이미지를 누르면 원문기사로 넘어갑니다.

 

 

 

악명 높은 때 캐링턴 이벤트 발생에 1,859, 태양에서 플라즈마와 자기장의 괴물 폭발이 발생 가지고 있다고 수많은 화재가 발생, 유럽과 북미 전역 스파클에 전신주를.

 

오늘날에도 이와 같은 일이 반복된다면 미국 과학자들은 미국 전체가 무릎을 꿇을 것을 두려워하고 있습니다.

 

미시간 대학의 기후 및 우주 과학 및 공학 교수인 Gabor Toth 는 다음과 같이 말했습니다.

 

“미국 전역에 영향을 미칠 수 있는 자연 재해는 단 두 가지입니다.

 

 

반응형

 

"하나는 전염병이고 다른 하나는 극단적인 우주 기상 현상입니다."

태양 폭풍은 상당히 정기적으로 발생하며 전자 장치를 "튀기는" 정도로 강력하지 않습니다.

 

미국 우주기상예측센터  (SWPC) 에 따르면, G1급 경미한 폭풍은 위성 운영에 약간의 방해를 일으킬 수 있다고 합니다.

 

그러나 규모의 맨 끝에 있는 Extreme G5, 폭풍 및 전체 전력망 이 붕괴될 위험이 있습니다.

 

 

BIG

 

1859년 캐링턴 사건이 일어났을 때 세계는 오늘날처럼 기술적으로 발전하지 않았습니다.

 

고속 통신을 보장하는 위성은 전 세계를 돌지 않았고 전기는 향후 60년 정도 동안 널리 보급된 상품이 아니었습니다.

 

지구는 강력한 지자기 교란 기간이  Hydro-Québec의 전력망에 9시간 동안 정전을 일으킨 1989년에 그러한 사건이 발생하는 동안 어떤 일이 일어날지 엿볼수 있었습니다.

 

정전으로  인해 캐나다의 수백만 명이  전기를 사용할 수 없게 되었습니다.

 

 

Toth 교수는 “우리는 이러한 모든 기술 자산이 위험에 처해 있습니다. 

 

1859년과 같은 극한 상황이 다시 발생하면 전력망과 통신 및 위성 시스템이 완전히 파괴됩니다. 

 

판돈이 훨씬 더 높다”고 말했습니다.

 

증가된 태양 활동으로 인한 위험 때문에 과학자들은 위험한 우주 날씨에 대한 새로운 예측 모델을 개발하기 위한 계획을 시작했습니다.

 

 SWQU(Space Weather with Quantified Uncertainties) 프로그램으로 명명된  이 계획은 NASA와 NSF(National Science Foundation)가 작년에 만들었습니다.

 

이 문제에 대해 제안된 솔루션 중에는 미시간 대학의 Toth 교수와 그의 팀이 개발한 예측 모델이 있습니다.

 

 

미국 국립 해양 대기 청 (NOAA)이 된  올해 월부터 모델의 향상된 버전을 사용.

 

이른바 지리 공간 모델 버전이 2017년부터 사용되던 1.5 모델을 대체하여 버전 2.0으로 업데이트되었습니다.

 

이 도구는 태양풍(태양에서 우주로 날아가는 하전 입자의 흐름)과의 상호 작용으로 인해 발생하는 지면의 교란을 예측합니다.

 

지구 자기장이 지배하는 공간 영역인 자기권과 상호 작용하는 태양풍 으로 인한 교란은 전력망을 손상시키고 무선 신호를 방해하며 통신 위성을 파괴 할 수 있습니다.

 

Toth 교수는 "우리는 현재 지구에서 백만 마일 떨어진 플라스마 매개변수를 측정 하는 위성의 데이터를 사용하고 있습니다."라고 말했습니다.

 

연구원들은 특히  코로나 질량 방출(CME) , 대규모 플라즈마 방출 및 태양 코로나의 자기장 을 관찰하는 데 관심이 있습니다.

 

강력한 CME가 Carrington Event에 책임이 있다고 믿어집니다.

 

Toth 교수는 "그것은 태양의 초기에 발생합니다. 그 시점에서 우리는 모델을 실행하고 도착 시간과 자기 현상의 영향을 예측할 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.

 

전문가와 동료들은 오스틴에 있는 Texas Advanced Computing Center에 있는 Frontera 슈퍼컴퓨터에서 예측 모델을 실행합니다.

 

새로운 알고리즘과 강력한 슈퍼컴퓨터를 통해 연구자들은 모델을 10~100배 더 빠르게 실행할 수 있습니다.

 

Toth 교수는 “사람들은 이전에 시도했지만 실패했습니다. 하지만 우리는 성공했습니다. 

 

우리는 지능형 알고리즘과 근사치를 발명함으로써 무차별 대입 시뮬레이션보다 백만 배 더 빠르게 진행하고 있습니다."